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 Statistiques : les aléas

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3 participants
AuteurMessage
papydall

papydall


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Age : 74
Localisation : Moknine (Tunisie) Entre la chaise et le clavier
Date d'inscription : 03/03/2012

Statistiques : les aléas Empty
MessageSujet: Statistiques : les aléas   Statistiques : les aléas EmptyLun 24 Déc 2012 - 3:53

Salut tout le monde.

Le programme suivant permet de calculer :

L’aléa de BERNOULLI
L’aléa de POISSON
L’aléa de LAPLACE
L’aléa de GAUSS


Code:
' ******************************************************************************
'
'        S T A T I S T I Q U E S  :  C A L C U L    D E S    A L E A S
'
'                        ALEAS.BAS par PAPYDALL
'
' ******************************************************************************
run()
end
' ******************************************************************************
SUB Run()

    label clic
    dim a,b,b1,b2,b3,b4,b5,p,p1,pi,v,z
    dim_local tex$
    a = 0.2316419 : b1 = 0.31938153 : b2 = 0-0.35656378 : b3 = 1.78147794
    b4 = 0-1.82125598 : b5 = 1.33027443 : pi =  4*atn(1)
    top 0,100 : left 0,200
    caption 0,"PROGRAMME DE CALCUL D'ALEAS NUMERIQUES : PAR PAPYDALL"
    application_title "Statistiques par PAPYDALL"
   
    container 1 : top 1,50 : left 1,100 : width 1,400 : height 1,300
    alpha 2 : parent 2,1 : top 2,20 : left 2,40
    color 2, 255,255,0 : font_color 2,0,100,200: font_bold 2 : font_size 2,14
    caption 2," CALCUL D'ALEAS NUMERIQUES"
    tex$ = "Ce programme vous permet de calculer les probabilités de certains"
    tex$ = tex$ + chr$(13)+"événements obéissant à l'une des lois suivantes :"
    hint 2,tex$

    list 10 : parent 10,1  : top 10,70 : left 10,50: width 10,300 : height 10,100
    color 10 ,0,0,255 :font_color 10,255,255,0:font_size 10,14 : font_bold 10
    hint 10,"Faites votre choix" : on_click 10,clic
    item_add 10,"ALEA DE BERNOULLI" : ITEM_add 10,"ALEA DE POISSON"
    item_add 10,"ALEA DE LAPLACE"  : item_add 10,"ALEA DE GAUSS"

    button 20:parent 20,1:top 20,250:left 20,100:caption 20,"Aide": on_click 20,clic
    button 30:parent 30,1:top 30,250:left 30,200:caption 30,"Quitter": on_click 30,clic
    form 100 : top 100,150 : left 100,250: width 100,500 : hide 100
    button 110 : parent 110,100:top 110,150 : left 110,300 : caption 110,"OK"
    hide 110 : on_click 110,clic
   
    form 1000 : width 1000,900 : height 1000,700 : top 1000, 100 : left 1000,100
    button 1010 : parent 1010,1000 :top 1010,600 : left 1010,300 : caption 1010,"OK"
    hide 1000 : on_click 1010,clic
END_SUB
' ******************************************************************************
clic:
 if clicked(10)  = 1 then alea()    : return
 if clicked(20)  = 1 then aide()    : return
 if clicked(30)  = 1 then quitter() : return
 if clicked(110)  = 1 then hide 100 : return
 if clicked(1010) = 1 then hide 1000

return
' ******************************************************************************
SUB alea()
    dim_local i%
    i% = item_index(10)
    if item_read$(10,i%) = "ALEA DE BERNOULLI" then Bernoulli(): exit_sub
    if item_read$(10,i%) = "ALEA DE POISSON"    then Poisson(): exit_sub
    if item_read$(10,i%) = "ALEA DE LAPLACE"    then Laplace(): exit_sub
    if item_read$(10,i%) = "ALEA DE GAUSS"      then Gauss()
END_SUB
' ******************************************************************************
SUB Bernoulli()
    DIM_LOCAL r$,n,r,k, k1,k2,c,p,a
    caption 100, "Aléa de BERNOULLI" : show 100 : hide 110 : print_target_is 100
    print "Je peux calculer la probabilité qu'a un événement donné de se réaliser"
    print "un certain nombre de fois au bout de plusieurs tirages."
    repeat
        repeat
              r$ = message_input$("Entrez le nombre de tirage ","Entier positif ","6")
        until numeric(r$) = 1
    until val(r$) > 0 and val(r$) = int(val(r$))
    n = val(r$)
    repeat
        repeat
              r$ = message_input$("Entrez la probabilité","Quelle est la probabilité de l'événement à chaque tirage ? Comprise entre 0 et 1 ","0.487")
        until numeric(r$) = 1
    until val(r$) > 0 and val(r$) < 1
    r = val(r$)
   
    repeat
        repeat
              r$ = message_input$("Entrer les valeurs K1 et K2 (K1 < K2)","K1 et K2 encadrant le nombre de fois que vous voulez voir se réaliser l'événement : K1 = ?","4")
        until numeric(r$) = 1
    until val(r$) > 0 and val(r$) = int(val(r$))
    k1 = val(r$)

    repeat
        repeat
              r$ = message_input$("Entrer les valeurs K1 et K2 (K1 < K2)","K1 et K2 encadrant le nombre de fois que vous voulez voir se réaliser l'événement : K2 > "+str$(k1)+" ?","6")
        until numeric(r$) = 1
    until val(r$) > 0 and val(r$) = int(val(r$)) and val(r$) > k1
    k2 = val(r$)

    c = 0
    for k = k1 to k2
        p = power(r,k)* power(1-r,n-k)
        if k > 0 then for a = 1 to k : p = (p/a)*(n-k+a) : next a
        c = c + p
    next k
   
    show 110 : print : print
    print "Pour ";n;" tirages et une probabilté de ";r
    print "La probabilité pour que l'événement se réalise entre ";k1;" et ";k2;" fois est ",c

END_SUB
' ******************************************************************************
SUB Poisson()
    dim_local r$,m,k,k1,k2,c,p,a
    caption 100, "Aléa de POISSON" : show 100 : hide 110 : print_target_is 100
    print "Je peux calculer la probabilité qu'a un événement  de se produire"
    print "plusieurs fois dans un intervalle de temps connaissant la fréquence moyenne."
    repeat
        repeat
              r$ = message_input$("Entrez la fréquence moyenne","Quel est le nombre moyen d'événements par unité de temps ?","6")
        until numeric(r$) = 1
    until val(r$) > 0 and val(r$) = int(val(r$))
    m = val(r$)
    repeat
        repeat
              r$ = message_input$("Entrer les valeurs K1 et K2 (K1 < K2)","K1 et K2 encadrant le nombre de fois que vous voulez voir se réaliser l'événement : K1 = ?","0")
        until numeric(r$) = 1
    until val(r$) >= 0 and val(r$) = int(val(r$))
    k1 = val(r$)

    repeat
        repeat
              r$ = message_input$("Entrer les valeurs K1 et K2 (K1 < K2)","K1 et K2 encadrant le nombre de fois que vous voulez voir se réaliser l'événement : K2 > "+str$(k1)+" ?","9")
        until numeric(r$) = 1
    until val(r$) > 0 and val(r$) = int(val(r$)) and val(r$) > k1
    k2 = val(r$)

    c = 0
    for k = k1 to k2
        p = power(m,k)/exp(m)
        if k > 0 then for a = 1 to k : p = (p/a) : next a
        c = c + p
    next k

    show 110 : print : print
    print "Pour une fréquence ";m
    print "La probabilité pour que l'événement se réalise entre ";k1;" et ";k2;" fois est ",c

END_SUB
' ******************************************************************************
SUB Laplace()
dim_local r$,m,r,p,x,x1,x2
    caption 100, "Aléa de LAPLACE" : show 100 : hide 110 : print_target_is 100
    print "Je peux calculer la probabilité pour qu'un événement se réalise"
    print "un temps donné, connaissant la fréquence moyenne par unité de temps."
    repeat
        repeat
              r$ = message_input$("Saisie du nombre moyen d'événements","Quelle est la fréquence moyenne par unité de temps ?","3")
        until numeric(r$) = 1
    until val(r$) > 0 and val(r$) = int(val(r$))
    m = val(r$)
   
    repeat
        repeat
              r$ = message_input$("Probabilité pour qu'un événement", "1 : arrive avant un instant donné"+chr$(13)+"2 : n'arrive pas avant un temps donné"+chr$(13)+"3 : arrive entre les instants X1 et X2"+chr$(13)+"Votre choix (1 , 2 , 3) ?","1")
        until numeric(r$) = 1
    until val(r$) > 0 and (val(r$) = 1 or val(r$) = 2 or val(r$) = 3)
    r = val(r$)

    if r = 1
      repeat
        repeat
              r$ = message_input$("Saisie de l'instant X","Donnez l'instant X compté en unités de temps :","0.083")
        until numeric(r$) = 1
      until val(r$) > 0
      x = val(r$) : p = 1 - exp(0-m * x)
      show 110 : print : print : print "La probabilité cherchée vaut : ";p
    else
      if r = 2
          repeat
            repeat
              r$ = message_input$("Saisie de l'instant X","Donnez l'instant X compté en unités de temps :","0.083")
            until numeric(r$) = 1
          until val(r$) > 0
          x = val(r$) : p = exp(0-m * x)
          show 110 : print : print : print "La probabilité cherchée vaut : ";p
      else
          repeat
            repeat
              r$ = message_input$("Donnez les valeurs X1 et X2 (X1 < X2)","exprimés en unités de temps : X1 = ?","0.083")
            until numeric(r$) = 1
          until val(r$) >= 0
          x1 = val(r$)
          repeat
            repeat
              r$ = message_input$("Donnez la valeur X2 (X2 > "+str$(x1)+")","exprimés en unités de temps : X2 = ?","1")
            until numeric(r$) = 1
          until val(r$) > x1
          x2 = val(r$) : p = exp(0-m * x1) - exp(0-m * x2)
          show 110 : print : print : print "La probabilité cherchée vaut : ";p
      end_if
    end_if

END_SUB
' ******************************************************************************
SUB Gauss()
    dim_local r$,m,sigma ,x1,x2
    caption 100, "Aléa GAUSS" : show 100 : hide 110 : print_target_is 100
    print "Je peux calculer la probabilité  qu'a une variable de moyenne "
    print "et d'écart-type donnés de se trouver dans un intervalle."
    repeat
        repeat
              r$ = message_input$("Caractéristiques de cette variable","Moyenne = ?","10.2")
        until numeric(r$) = 1
    until val(r$) > 0
    m = val(r$)
    repeat
        repeat
              r$ = message_input$("Caractéristiques de cette variable","Ecart-type = ?","0.15")
        until numeric(r$) = 1
    until val(r$) > 0
    sigma = val(r$)
   
    repeat
        repeat
              r$ = message_input$("Saisie des limites","Limite inférieure de l'intervalle = ?","0")
        until numeric(r$) = 1
    until val(r$) >= 0
    x1 = val(r$)
    repeat
        repeat
              r$ = message_input$("Saisie des limites","Limite supérieure de l'intervalle (> "+str$(x1)+") = ?","10")
        until numeric(r$) = 1
    until val(r$) > x1
    x2 = val(r$) : z = (x1 - m) / sigma : calcul_integral()
    p1 = p : z = (x2 - m) / sigma : calcul_integral() : p = p - p1
    show 110 : print : print : print "La probabilité cherchée vaut : ";p
END_SUB
' ******************************************************************************
SUB Calcul_integral()
    b = 0 : if z < 0 then z = 0-z : b = 1
    v = 1 / (1 + a * z)
    p = 1 - (1 / sqr(2*pi)) *exp(0-z * z / 2)* v *(b1+v*(b2+v+(b3+v*(b4+v*b5))))
    if b = 1 then p = 1 - p
END_SUB
' ******************************************************************************
SUB Aide()
show 1000 : print_target_is 1000: font_bold 1000
caption 1000,"D'après l'article LE MICRO DE L'INGENIEUR Statistiques : les aléas paru dans SCIENCES ET VIE N° 845 Février 1988 et écrit par Daniel FERRO"
print
PRINT "    Aléa de Bernouilli:"                  
PRINT "    Imaginez un sac plein de boules blanches et noires, en proportions quelconques. Si l'on tire une boule, si l'on note sa couleur,"                   
PRINT "    si on la remet dans le sac, et si on recommence plusieurs fois ce tirage, le nombre de boules blanches observé aura plusieurs valeurs"                  
PRINT "    possibles, mais aucune d'entre elles n'aura la même probabilité d'apparaître."                  
print                  
PRINT "    Exemple :"                   
PRINT "    Une femme rêve d'avoir au moins 4 filles. Sachant que la probabilité par naissance vaut 0,487 ( il naît un peu plus de garçons que"                  
PRINT "      de filles ), quelle sera la probabilité de les avoir au bout de six enfants ? ( Réponse: 0,32, en prenant r=0,487, n=6 et k entre 4 et 6.)"                  
print                  
PRINT "    Aléa de poisson :"                  
PRINT "    Cette fois nous nous intéressons à des événements pouvant se produire plusieurs fois dans un intervalle de temps donné."                   
PRINT "    Le modèle de Poisson, très utilisé, permet de représenter nombre de phénomènes. Le nombre de naissances, de décès,"                   
PRINT "    d'accidents, de clients, par unité de temps sont des valeurs dont le modèle de Poisson permet d'estimer les probabilités d'occurence."                  
print                  
PRINT "    Exemple:"                  
PRINT "    Dans la maternité d'une petite ville le médecin chef s'aperçoit un beau jour, que son établissement ne possède plus que quatre lits "                  
PRINT "    de libre. Sachant qu'a cette époque de l'année il arrive en moyenne 6 patientes et que d'ici le lendemain, cinq jeunes mamans doivent"                   
PRINT "    repartir, il peut se demander non sans inquiétude quelle est la probabilité pour que dans les prochaines 24 heures il soit à court de"                   
PRINT "    lits ( ce qui arriverait en fait si au lieu de six il venait 5 + 5 = 10 femmes )."                   
PRINT "    La probabilité pour qu'arrive entre 0 et 9 femmes est 0,92, donc la réponse est 1-0,92 = 0,08."                  
print                  
PRINT "    Aléa de Laplace:"                  
PRINT "    Vous avez fait réparer votre magnétophone pour la troisième fois et vous aimeriez savoir s'il ne risque pas de vous lâcher avant votre"                   
PRINT "    anniversaire de mariage ? Si vous connaissez certains paramètres statistiques de votre appareil, vous pourrez estimer la probabilité"                   
PRINT "    de défaillance et vous organiser en conséquence. Tous les constructeurs d'équipements électroniques connaissent cet aléas."                  
print                  
PRINT "    Exemple:"                  
PRINT "    Le magnétophone a été réparé 3 fois sur une période d'un an. Votre anniversaire de mariage est dans 1 mois."                   
PRINT "    L'instant x compté en unité de temps est 1/12 soit 0,083."                  
PRINT "    La probabilité cherchée vaut : 0,21. Soit environ une chance sur 5 que votre magnétophone soit en panne."                  
print                                    
PRINT "    L'aléa de Gauss:"                  
PRINT "    Un des plus connus, sinon le plus utilisé. La taille d'un élève, sa note au bac, le poids d'une citrouille ou le rendement d'un champ"                   
PRINT "    de maïs sont de valeurs dont la probabilité est calculable en utilisant le modèle de Gauss."                  
print                  
PRINT "    Exemple:"                  
PRINT "    Un coureur effectue en moyenne les 100 m en 10,2 secondes, avec un écart-type de 0,15 secondes. Quelle est la probabilité"                   
PRINT "    pour qu'aux prochains jeux il termine une course donnée en un temps inférieur à 10 secondes ? (Réponse en utilisant l'aléa de gauss: 0,09)"                  
END_SUB
' ******************************************************************************
SUB quitter()
terminate
END_SUB
' ******************************************************************************

Hé Ygeronimi, tu tiens toujours ton stock à jour n’est-ce pas ?
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Jicehel

Jicehel


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MessageSujet: Re: Statistiques : les aléas   Statistiques : les aléas EmptyLun 24 Déc 2012 - 11:54

Ca me rappelle de mauvais souvenirs de BTS ...
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Yannick




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Statistiques : les aléas Empty
MessageSujet: re   Statistiques : les aléas EmptyLun 24 Déc 2012 - 18:15

Hé !!! Il te manque l' aléa des Mayas....

Statistiques : les aléas Mdr-mort-de-rire-284923
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papydall

papydall


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MessageSujet: Re: Statistiques : les aléas   Statistiques : les aléas EmptyLun 24 Déc 2012 - 23:10

Nous sommes en l’an I, jour III AM*
L’aléa des Mayas appartient désormais à l’autre monde ! farao

AM veut dire Après Mayas
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Yannick




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MessageSujet: re   Statistiques : les aléas EmptyMar 25 Déc 2012 - 1:29

de toute évidence, il n'ont pas maîtrisé cet aléa...

...puisqu'ils se sont planté dans le résultat.

Laughing Laughing Laughing Laughing
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Jicehel

Jicehel


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Statistiques : les aléas Empty
MessageSujet: Re: Statistiques : les aléas   Statistiques : les aléas EmptyMar 25 Déc 2012 - 11:31

Techniquement, on ne peut pas dire qu'ils se soient plantés dans quoi que ce soit puisque pour eux, un cycle est fini. Un peu comme nous quand on termine un calendrier. Un cycle est fini, ce sont les journalistes et les prédicateurs qui en ont fait tout un fromage...
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papydall

papydall


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MessageSujet: Re: Statistiques : les aléas   Statistiques : les aléas EmptyMar 25 Déc 2012 - 14:15

Bien sûr ! Bien sûr!
Et ça nous a permis de laisser libre cours à notre imagination!
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MessageSujet: Re: Statistiques : les aléas   Statistiques : les aléas Empty

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Statistiques : les aléas
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